Sobre el Proyecto
LaborIA no es solo un cuadro de mandos, es una infraestructura completa de Big Data diseñada para entender el pasado y predecir el futuro del empleo local.
El Reto (Big Data)
El Servicio Público de Empleo Estatal genera volúmenes masivos de datos. El reto principal ha consistido en limpiar, estructurar e indexar más de 22.5 millones de registros históricos, diseñando una caché hiper-optimizada en MongoDB capaz de responder al navegador en menos de 50 milisegundos.
Inteligencia Artificial
Cruzando variables sociodemográficas y sectoriales, hemos entrenado un modelo de Machine Learning (Random Forest) encapsulado en una API de Python (Flask). Este agente actúa como orientador laboral, identificando patrones ocultos para recomendar el municipio con mayor probabilidad de contratación.
Arquitectura Cloud
Desplegado íntegramente en la nube mediante un clúster en Amazon Web Services (AWS). Cuenta con un proxy inverso Nginx y encriptación SSL (Let's Encrypt), separando el frontend perimetral en Cloudflare del procesamiento pesado backend (Node.js) mediante una arquitectura de microservicios segura.
Volumen de Contratos
Precisión Predictiva
Municipios Mapeados
Evolución Histórica
Impacto por Sector
Distribución por Edad
Brecha de Género
ANÁLISIS GEOGRÁFICO POR MUNICIPIOS
Densidad de contratación mapeada por núcleos urbanos e industriales de la Comunidad Valenciana. Haz clic sobre cualquier núcleo municipal para conocer su volumen acumulado.
ORIENTADOR LABORAL IA
Completa tu perfil sociodemográfico para descubrir tus probabilidades de contratación el próximo mes en tu provincia.
> Sistema en espera. Completa tu perfil y lanza el análisis.
Trabajo de Fin de Máster
Desarrollado por Adrián Pons Choví
Este proyecto ha sido concebido, diseñado y desplegado íntegramente como Trabajo de Fin de Máster. Combina la ingeniería de datos, el entrenamiento de modelos predictivos y el desarrollo web Full-Stack para crear una herramienta que aporte valor real al mercado laboral.